要说今年春节假期最火的 AI 应用，非 DeepSeek 莫属！它的火爆程度超乎想象，直接把服务器都给 “挤爆” 了，数度宕机，就连联网搜索功能都一度没法使用。
上线5天的时候，日活就超过了 ChatGPT 同期水平，成了全球增速最快的 AI 应用，上线短短 20 天，日活就突破了 2000 万。DeepSeek的火爆程度可见一斑。
面对这急速扩张的业务需求，DeepSeek 在招聘网站上放出了一系列职位，甚至豪掷百万年薪聘请 AI 人才。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为 50—80k，而且是14 薪，也就是说，要是按照最高月薪 8 万元来算的话，应届生入职 DeepSeek，年薪就能达到 112 万元！除了正式员工，实习岗位的待遇也相当不错，每天500元左右的工资，中餐由公司提供，还能享受 80 元的晚饭餐补。本科生一个月干20天就能月入过万。
如此诱人的岗位，相信大家都很好奇，哪些大学专业的同学更有机会加入 DeepSeek 呢？
让我们根据招聘职位一起分析一下：
一、深度学习研究员 – AGI（通用人工智能）
1、计算机科学与技术专业：
这个专业是对口性很强的专业。在课程设置上，像数据结构、操作系统、计算机网络这些基础课程，为理解计算机系统和数据处理打下坚实的基础。
例如，在设计深度神经网络时，对数据结构中的树结构、图结构的理解就非常关键，这些结构可以用来表示神经网络的层次和连接关系。
同时，计算机科学与技术专业会学习人工智能相关的课程，如人工智能基础、机器学习等，这些课程内容直接涉及到深度学习研究员岗位所需的专业知识。
2、软件工程专业：
软件工程专业注重软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
对于构建算法评测体系，软件工程的方法和理念就很重要。比如，如何进行软件质量评估的知识可以应用到算法评测中，确保算法的准确性、高效性和稳定性。
而且，该专业学生在学习过程中会参与大量的软件开发项目，能够积累代码编写和软件架构设计的经验，这对于开发和优化深度神经网络的代码实现非常有帮助。
3、数学与应用数学专业：
数学是深度学习的基石。在深度学习中，很多算法和模型的理论基础都来自数学。
例如，概率论与数理统计知识可以用于理解数据的分布和模型的不确定性；线性代数中的矩阵运算则是神经网络计算的核心部分，像权重矩阵的更新、向量的乘法等操作。
数学与应用数学专业的学生在数学分析、高等代数等课程中深入学习这些知识，为研究深度学习算法提供了深厚的数学理论支持，有助于设计开拓性的新的深度神经网络。
4、统计学专业：
统计学对于数据的理解和处理至关重要。在深度学习中，数据的质量和特征分析直接影响模型的性能。
统计学专业的学生擅长收集、整理和分析数据，例如通过数据采样、特征工程等手段来优化数据输入到深度学习模型中。
他们可以利用假设检验等统计方法来评估模型的性能，这与构建科学严谨的算法评测体系密切相关。而且在研究新的深度学习算法时，统计模型和方法也可以提供新的思路和参考。
二、核心系统研发工程师
计算机科学与技术专业：
计算机系统的知识对于核心系统研发至关重要。这个专业的学生学习计算机组成原理，了解CPU、内存、存储设备等硬件知识，这有助于理解系统的底层架构。
例如，在优化系统性能时，需要考虑硬件资源的合理利用，如缓存的设计和管理，这就需要计算机组成原理的知识。
同时，操作系统课程让学生掌握进程管理、内存管理等知识，这些知识在开发和优化核心系统软件时是必不可少的。
电子信息工程专业：
该专业涉及电子技术和信息系统的融合。在核心系统研发中，电子电路知识可以帮助理解硬件设备的工作原理。
例如，对于服务器等硬件设备的选型和优化，电子信息工程专业的学生可以从电路设计、信号处理等角度提供建议。
并且他们也会学习一些系统开发的知识，如嵌入式系统开发，这对于开发一些与硬件紧密结合的核心系统软件有很大的优势。
三、深度学习研发工程师
人工智能专业：
这是一个专门针对人工智能领域培养人才的专业。在深度学习研发工程师岗位上，人工智能专业的课程设置非常对口。
学生学习深度学习的专业课程，如深度学习算法原理、神经网络架构等，能够直接应用到工作中。
例如，他们会深入研究不同类型的神经网络，如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）用于序列数据处理等，这些知识对于开发深度学习应用程序至关重要。
自动化专业：
自动化专业注重系统的自动控制和优化。在深度学习研发中，自动化的控制理论和优化方法可以应用到模型训练和优化过程中。
例如，通过自动控制的反馈机制，可以设计更好的模型训练策略，使得模型能够更快地收敛到最优解。
而且自动化专业也会涉及一些机器学习和模式识别的知识，这为深度学习研发提供了一定的基础，有助于开发智能控制系统等相关的深度学习应用。
四、大模型全栈工程师
计算机科学与技术（全栈方向）专业：
这种专业方向的学生既要掌握前端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等，用于构建用户界面，又要精通后端开发语言，如Python、Java等，用于处理业务逻辑和数据存储。
在大模型全栈工程师岗位上，他们可以负责从用户界面到模型接口的整个链路开发。例如，构建一个可以让用户与大模型交互的Web应用程序，前端部分负责展示结果和接收用户输入，后端部分负责将用户请求发送给大模型，并将返回结果进行处理和展示。
软件工程（全栈开发方向）专业：
该专业方向在软件工程项目实践中培养全栈开发能力。学生学习软件架构设计、数据库管理等知识，同时兼顾前后端开发。
对于大模型全栈工程师来说，能够根据大模型的特点设计合理的软件架构，如如何将大模型集成到现有的软件系统中，如何优化数据库存储来支持大模型的数据处理等，这些都是软件工程（全栈开发方向）专业学生的优势所在。
五、资深UI设计师
视觉传达设计专业：
这个专业专注于通过视觉元素传达信息。在UI设计中，视觉传达设计专业的学生可以运用色彩理论、排版原则等知识来设计吸引人的用户界面。
例如，他们知道如何选择合适的颜色搭配来提高用户的视觉体验，如何安排界面元素的布局使得信息传递更加清晰有效。
并且他们会学习设计软件，如Adobe Photoshop、Sketch等，能够熟练地制作高质量的UI设计稿。
数字媒体艺术专业：
数字媒体艺术专业结合了艺术与数字技术。在UI设计方面，学生可以利用动画、交互设计等数字媒体技术来增强用户界面的趣味性和交互性。
例如，他们可以设计微交互动画，当用户点击按钮或者滑动屏幕时，会有一些动态效果，提升用户与界面的互动体验。同时，他们也会学习用户体验设计的知识，能够从用户的角度出发设计出易用、美观的UI界面。
六、AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位（计算机及相关专业）
计算机科学与技术专业：
对于这些实习岗位，计算机科学与技术专业的学生可以将课堂所学的基础知识，如编程语言、数据结构等应用到实际工作中。
例如，在数据处理和模型训练的辅助工作中，他们可以用所学的编程语言编写数据清洗和预处理的脚本，或者帮助搭建简单的实验环境来测试模型的性能。
信息与计算科学专业：
这个专业结合了数学和计算机科学。在实习中，学生可以利用自己的数学优势进行数据分析和模型评估。
例如，通过数学模型对数据进行建模和分析，为深度学习模型提供数据支持。同时，他们也可以参与简单的算法实现和优化工作，利用自己的计算机知识编写代码来实现一些基础的深度学习算法。
高考志愿填报需要花钱吗？为什么要签约专业老师面对面填报平行志愿？
一、为什么要签约专业老师面对面填报平行志愿？
如何做到不亏分填志愿？怎样根据考生的学科特长、兴趣爱好、家庭背景、分数位次、招生计划，以及考生未来的学业规划、职业规划选择适合的大学和专业？这些都需要有成功的人生经历和丰富的学科知识的专业老师帮助家长和考生共同面对面分析交流，做出适合考生意愿的选择。专业的力量不是简单填个志愿，经验最重要，需要结合职业规划进行志愿设计填报，适合自己才是最重要的。
二、哪些老师帮助考生填报平行志愿？
蜻蜓升学高考志愿填报服务工作室的专业老师主要由从事十年以上高考志愿填报服务的老师组成。他们毕业于国内知名高校，长期从事中、高考志愿、企业经营管理、。对院校层次、专业特点、培养目标、国家发展战略、人生职业规划、自己子女教育有较深的研究和亲身经历、切身感受。对平行志愿录取规则有深入的研究和实战经验。多年来，帮助我市近千名考生填报平行志愿。三、专业老师是怎样帮助考生填报平行志愿的？根据多年来填报平行志愿的实战经验。
1、专业老师按文理分科的特点，分别由具有理科背景的老师负责理科考生的志愿填报；具有文科背景的老师负责文科考生的志愿填报。
2、按照考生分数安排填报志愿的老师。每一分数段的老师精心研究该分数段的招生章程、招生计划、专业特点，精准指导考生填报平行志愿。
具体分数段为：
- 600分以上重学校还是重专业？
- 550~600分重学校还是选城市？
- 一本线上经济条件好还是经济条件一般？
- 二本院校以就业为主还是报一线希望去考研？
考的好+报的好=锦上添花没考好+报的好=雪中送炭考得好+没报好=前功尽弃没考好+没报好=雪上加霜
3、根据签约先后顺序通知家长和考生到指定地点填报平行志愿。
4、志愿填报方式：专业老师、考生、家长三方在单独的房间，进行一对一面对面交流，结合考生的分数、位次和专业兴趣以及家庭背景，依据当年在辽宁招生计划，选择适合报考的院校和专业志愿，签订志愿填报服务协议，现场量身根据每一个学生、每一个家庭量身定制制作，指导考生在省招办网站完成填报。
