今年春节，全民热议的话题中，除了票房大卖的电影《哪吒》，人工智能大语言模型 DeepSeek 也备受关注。DeepSeek 运用数据蒸馏技术，能为用户提供更为凝练、精确且实用的信息与服务。从近几年高校专业调整的态势，以及市场需求的变迁、教育改革的大环境等多方面因素综合考量，我们不妨借助 DeepSeek 的运算逻辑，大胆预测未来十年，哪些学科专业可能会被 AI 替代，甚至逐渐从高等教育的招生名单中 “退场”。
可能被 AI 冲击的专业
翻译 / 小语种专业
在日常场景中，AI 翻译技术的准确率已达到 95%，涵盖中英、日、韩等多种语言，这使得基础翻译岗位的需求大幅降低。普通高校的小语种专业，由于就业对口率仅 14%，再加上高阶翻译人才的门槛不断提高，或许会逐步被淘汰，或许只有顶尖院校会保留高端研究方向。
图书馆学与信息管理
随着数字化和 AI 技术的普及，传统图书馆管理工作需求减少。自动化系统在处理信息检索和资源管理方面效率更高，图书检索、分类、借阅管理等流程都已实现智能化，能够高效处理海量数据。
传统新闻学
AI 写作工具和自动化新闻生成技术的崛起，降低了对传统新闻编辑和记者的需求。虽然深度报道仍需要人类记者，但基础岗位的需求急剧减少。
会计学（基础方向）
AI 和自动化软件，像智能财务系统，能高效完成记账、报税等基础会计工作。高达 90% 的基础财务工作，如记账、出纳，都能通过智能软件实现自动化。
基础计算机编程
低代码 / 无代码平台和 AI 编程工具的出现，降低了传统编程的门槛。
传统市场营销及广告策划
AI 和大数据分析工具能更精准地预测市场趋势和消费者行为。随着 AI 数据分析工具的普及，传统营销策略的制定可能会被算法优化取代，传统市场调研和广告策划的需求也随之减少。
基础摄影与摄像
AI 图像生成技术，如 MidJourney、DALL・E，以及自动化编辑工具的普及，降低了传统摄影的技术门槛。
公共事业管理
该专业就业高度依赖考公考编，岗位数量有限，竞争激烈，就业率持续处于低位。高校已逐渐将其转变为研究生课程，或者融入行政管理专业，本科单独设立的必要性受到质疑。
传统外语教育
AI 语言学习工具，如 Duolingo、ChatGPT，以及实时翻译技术的普及，减少了对外语教师的需求。
基础人力资源管理
AI 招聘系统、自动化绩效评估工具和员工管理平台的普及，减少了传统人力资源工作的需求。
专业未来变革趋势
翻译专业
未来可能更侧重于跨文化沟通、专业领域翻译，如法律、医学领域，以及对 AI 工具的运用。
图书馆学与信息管理
或许会融入信息科学或档案管理学科，也可能转型为数据科学或数字资产管理方向。
新闻学
会更加注重数据分析、多媒体内容创作以及 AI 工具的应用。在专业能力方面，调查新闻和内容创意方向需要进一步强化。
会计学
可能朝着财务分析、战略咨询和 AI 审计等高阶方向发展，传统会计课程体系也将面临重构。
计算机编程教育
更注重算法设计、AI 开发和系统架构等高阶技能。
市场营销
更注重数据驱动策略、AI 工具应用和用户体验设计。
摄影专业
更注重视觉叙事、创意设计与 AI 工具的结合。
公共事业管理
随着技术进步和社会发展，将更加重视数字化、智能化和跨学科能力的培养。对学生来说，掌握数据分析、政策分析工具以及跨领域协作能力，将成为提升竞争力的关键。
外语教育
更注重跨文化沟通、专业领域语言应用和 AI 辅助教学。
人力资源管理
更注重组织行为学、员工体验设计和 AI 工具的应用。
需要明确的是，这些专业的 “消失” 并非意味着相关行业走向终结，而是其核心技能和知识体系会融入更高层次的领域，或成为跨学科领域的一部分。未来的教育，会更着重培养创造力、批判性思维和跨学科能力，以适应快速变化的技术与市场需求。
DeepSeek 的专业选择建议
避免选择的专业类型
技术替代性强：例如翻译、会计这类结构化、重复性的工作，很容易被 AI 自动化替代。
专业定位模糊：像信息管理与信息系统这样的交叉学科，如果缺乏核心技能，容易在市场中被边缘化。
市场需求萎缩：比如传统媒体衰退影响下的广告学，因行业转型导致对口岗位减少。
建议选择的专业方向
复合型专业：如 “AI + 医疗”“数据科学 + 金融” 等，有助于增强跨界竞争力。
新兴领域：人工智能伦理、老年生活规划、碳中和等方向，发展潜力巨大。
强化不可替代技能：创意设计、情感沟通、复杂决策等体现人类核心优势的技能。
