当一个考生问起专业选择时，考验的不仅是规划师对政策的了解，更是对未来赛道的前瞻。
在十五五规划建议中明确提到的“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，全方位赋能千行百业”这段话，已经点明了一个确定性趋势：人工智能时代已全面到来。
对考生和家长而言，这是未来职业选择的核心命题。人工智能再强大，目前仍是处理海量数据，却需要人将其落地到具体业务。能优化算法模型，却需要人衔接产业需求。
这便为高考志愿规划师的专业指导提供了广阔的用武之地。
人工智能：皇冠上的明珠
人工智能专业堪称AI领域的正统专业，报考难度直接拉满。分数门槛极高，绝大多数高校的录取线稳居全校前列，与计算机科学、软件工程等王牌专业持平甚至更高。基础要求也极为苛刻，需要扎实的高等数学、线性代数、概率论基础，还要熟练掌握Python等编程语言，逻辑思维和英语阅读能力也不可或缺。
该专业聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心领域，是人工智能技术革新的核心力量。2025年我国AI核心人才缺口预计高达500万，覆盖医疗、金融、交通等20余个领域。
适配人群是数学与编程基础扎实，对前沿技术敏感，目标院校为211或985的理科生。若直接报考难度较大，可建议考生先选择计算机科学、数学等相关专业，研究生阶段再转向AI方向，这是目前很主流的路径。
数据科学与大数据技术：提供燃料的关键
人工智能的核心是数据驱动，而这个专业就是为AI提供燃料的关键。学习难度虽低于人工智能，但对逻辑思维要求极高。核心课程包括数据结构、数据库原理、统计建模、Python与SQL工具应用等，需要学生擅长从海量数据中挖掘规律、提炼价值。
2025年全球数据总量预计达到175ZB，金融风控、电商用户画像、智慧城市等领域对数据分析人才的需求呈爆炸式增长，市场缺口约200万。
就业方向涵盖数据分析师、数据工程师、商业智能顾问等。无论AI技术如何迭代，数据处理能力都是不可替代的核心技能。适配人群是逻辑思维强，对数字敏感，不排斥编程学习，希望就业选择更灵活的考生。
网络工程：构筑安全的数字环境
人机协同的前提是安全的数字环境，这个专业正是聚焦网络架构优化与安全防护。核心课程包括计算机网络、操作系统、网络攻防、云计算架构等，需要学生具备系统设计能力和问题排查思维，对动手实践能力要求较高。
随着5G、物联网、端侧AI设备的普及，网络安全需求激增，我国网络安全人才缺口已超过140万。加上相关政策强化数据隐私保护，合规人才成为企业争抢的焦点。
就业方向中，网络安全工程师、云计算架构师岗位稳定性极强。适配人群是对网络攻防、系统搭建感兴趣，动手能力强，希望从事稳定且高需求岗位的考生。
金融科技：交叉复合型的黄金赛道
这是典型的交叉复合型专业，融合金融理论与AI技术。核心课程包括金融学、机器学习、区块链技术、智能投顾、反洗钱技术等。学习难度在于双向兼顾，既需要掌握经济学、金融学的基础逻辑，又要具备编程、数据建模能力，对学生的综合素养要求较高。
数字人民币推广、传统银行智能化转型，都催生了对金融科技人才的迫切需求。该专业毕业生多从事量化分析师、区块链架构师、AI金融合规顾问等岗位，这类金融加AI的复合型人才缺口显著，职业成长空间巨大。
适配人群是数学与经济学双优，适应高强度学习和工作节奏，目标顶尖财经院校或综合类大学的考生。
智能科学与技术：聚焦前沿的交叉学科
作为新兴交叉学科，它聚焦类脑计算、认知科学与AI的融合。核心课程包括神经网络原理、脑机接口技术、智能机器人、情感计算等。学习难度不仅在于技术本身的前沿性，更在于需要跨学科理解人类智能与机器智能的协同逻辑。
该专业瞄准人工智能领域的高阶需求，就业方向集中在医疗AI、智能穿戴设备、无人作战系统等前沿领域。目前全国有200余所高校开设该专业，智能科学与技术已成为交叉学科门类的一级学科，未来科研与就业前景都极为广阔。
适配人群是对人工智能前沿技术有浓厚兴趣，科研意愿强，数学、物理基础扎实，目标冲击985高校的顶尖理科生。
2026上半年高考志愿规划师（高考报考指导师）各地区报名已开始，
还没有开始参与培训的同学请尽快扫码联系老师
- 报名项目：高考志愿规划师
- 适合人群：25-55岁
- 培训方式：线上线下培训自由选择，在家也能学
- 就业方向：培训讲师、教育系统、社区单位、开设个人报考咨询室等。
- 薪资待遇：高考方案制作、长期服务均可，收入可观（以当地市场为准）
- 培训证明以及结业证书终身有效，取证后可申请签约兼职或内推至当地志愿填报机构。
关于全国高考志愿规划师的报名时间，由于不同地区可能存在差异，并且报名时间可能会受到政策调整的影响，需要注意的是，具体时间可能会有所变动，请以官方最终发布为准。
